This website uses cookies

Read our Privacy policy and Terms of use for more information.

TLDR: 1X Technologies hat mit NEO den ersten echten Consumer-Humanoiden lanciert: 167 cm, 30 kg, 20'000 USD, Lieferung 2026 für US-Kund:innen. Die Hardware ist bemerkenswert durchdacht. Die KI dahinter wächst. Aber wer heute kauft, kauft kein autonomes System, sondern leider immer noch einen sehr teuren Lernroboter, der regelmässig von einem Fremden via VR ferngesteuert wird. Das Potential ist real. Die Ehrlichkeit über den aktuellen Stand von KI Robotern ist es weniger.

NEO: Das Produkt, das den Markt eröffnet

1X Technologies ist kein Startup aus dem Nichts. Das Unternehmen wurde 2014 in Norwegen als Halodi Robotics gegründet, 2023 umbenannt, und sitzt heute mit seinem R&D-Team in Oslo und dem Hauptquartier in Sunnyvale, Kalifornien. Lead-Investor ist der OpenAI Startup Fund, flankiert von EQT Ventures und Tiger Global.

Vor NEO baute 1X EVE, einen radbasierten Humanoiden für Sicherheit und Facilitymanagement, der in kommerziellen Umgebungen im Einsatz ist. Das ist wichtig: 1X kommt nicht aus dem Labor direkt auf den Markt, sondern bringt reale Betriebserfahrung mit.

NEO ist der erste Consumer-Humanoide, der spezifisch für Wohnumgebungen entwickelt wurde. Bei 165 cm und 30 kg navigiert er durch Standardtüren, erreicht Arbeitsflächen und operiert in menschenproportionierten Räumen ohne bauliche Anpassungen.

Das Herzstück ist die Aktuatorik. NEO nutzt Tendo Drives, hochdrehmomentdichte Elektromotoren kombiniert mit tendonbasierten Getrieben. Dieses biomimetische System erzeugt flüssige, menschenähnliche Bewegungen und 22 Freiheitsgrade pro Hand für präzise Haushaltskategorien. Wenn NEO gegen einen Menschen stösst, gibt das System nach, anstatt Widerstand zu leisten. Das ist kein Komfort-Feature, sondern ein Sicherheitsdesign.

Das gesamte KI-System läuft lokal auf NEOs eingebautem GPU. Das 160-Millionen-Parameter-Transformermodell arbeitet mit etwa 5 Hz und ermöglicht vollständigen Betrieb ohne permanente Cloud-Verbindung.

Das KI-Modell dahinter heisst Redwood. Redwood integriert Bewegung und Manipulation in einem einzigen neuronalen Netz, erkennt Objekte in ungeordneten Räumen und wählt dynamisch die passende Hand für die jeweilige Aufgabe.

Im Januar 2026 ergänzte 1X dies um das 1X World Model. Damit kann NEO auf internetweite Videodaten zugreifen, die auf Roboterdaten feinabgestimmt wurden, und Aufgaben mit Objekten ausführen, die es noch nie gesehen hat. Das öffnet grundsätzlich die Tür zu einem System, das sich selbst neue Fähigkeiten beibringt.

-WERBUNG-

Mehr KI Kompetenz? Inkl. Kompetenznachweis? Dazu haben wir das KI-Update entwickelt. Kurse, Updates, Newsletter und Podcasts: ein Ort für all dein KI Wissen. Werde Teil unserer exklusiven Community! Tausche dich mit Gleichgesinnten aus, erhalte exklusive Inhalte und nimm an Live-Sessions teil. Mehr Infos gibts auf:

Was heute wirklich funktioniert, und was nicht

Ehrlichkeit ist hier wichtiger als Begeisterung.

Keine einzige Demo hat bisher einen Humanoiden gezeigt, der einen Haushaltsauftrag vollständig abgeschlossen hat. Wäsche waschen heisst nicht nur Falten: Taschen leeren, Flecken behandeln, sortieren, waschen, trocknen, falten, verräumen.

Der Wall Street Journal verbrachte einen Tag mit NEO im 1X-Hauptquartier und stellte fest, dass der Roboter keine einzige Aufgabe eigenständig erledigte. Alles wurde von einem menschlichen Teleoperator via VR-Headset gesteuert.

1X schätzt die Autonomie beim Launch auf 60 bis 70 %, mit menschlichem Expert Mode für den Rest. Die Roadmap sieht 80 bis 90 % bis 2027 und über 95 % bis 2028 vor.

Das Teleoperation-Modell hat eine doppelte Logik: Es ist sowohl Geschäftsstrategie als auch Autonomie-Pipeline. Der globale Markt für Haushaltsreinigung und -pflege wurde 2024 auf rund 386 Milliarden USD geschätzt. Jede Teleoperations-Session trainiert das Modell. Jeder Haushalt liefert Rohdaten für zukünftige Autonomie. Wer heute kauft, finanziert faktisch die nächste Generation.

Das Datenschutzproblem bleibt offen. CEO Bernt Børnich war transparent mit dem Wall Street Journal: Frühe Käufer:innen müssen akzeptieren, dass menschliche Teleoperatoren den Roboter zeitweise steuern und dabei das Innere ihrer Wohnung sehen.

1X bietet technische Gegenmassnahmen: No-Go-Zonen, Audiomaskierung, visuelle Unschärfe. Alle Teleoperatoren werden einer Hintergrundprüfung unterzogen und unterschreiben Vertraulichkeitsvereinbarungen. Für europäische Käufer:innen unter DSGVO bleibt die Frage trotzdem offen: Wer kontrolliert, wann jemand via Kamera in meine vier Wände schaut?

Der Markt: Was neben NEO existiert

NEO ist der erste, aber nicht der einzige. Ein nüchterner Überblick über die relevanten Systeme für Haushalt und Unternehmen:

Für den Heimbereich

Unitree Robotics aus China hat mit dem G1-Modell was die Branche den "Model T"-Moment nennt geliefert. Ab 13'500 USD ist der G1 das erste vollständige Humanoidsystem unter dem Preis eines Mittelklassewagens. Rund 5'000 Einheiten wurden in der ersten Hälfte 2025 ausgeliefert, hauptsächlich an Forschungseinrichtungen wie Stanford und MIT sowie an Amazon-Forschungslabors. Für Privathaushalte ist der G1 aber keine Option: Er erfordert tiefe Programmierkenntnisse in C++.

Unitree lancierte 2026 zusätzlich den R1 ab 5'900 USD, das günstigste Humanoid-System, das je auf den Markt kam. Mit Linux-SDK und ROS 2 Interfaces zielt es auf Bildungsinstitutionen und frühe Adoptoren.

Tesla Optimus: Der Elefant im Raum

Tesla Optimus bleibt als April 2026 für externe Käufer:innen nicht verfügbar. Keine öffentlichen Verkäufe, keine Pre-Orders, keine bestätigten Liefertermine.

Elon Musk hat wiederholt einen Zielpreis von 20'000 bis 30'000 USD für die Massenproduktion genannt. Tesla nutzt dieselbe KI-Architektur wie für Full Self-Driving, kombiniert mit vertikal integrierten Aktuatoren und Chips.

Die Kehrseite: Auf Teslas Q4-2025-Earnings-Call räumte Musk ein, dass Optimus-Einheiten primär zum Lernen existieren, nicht für produktive Aufgaben. Drei Jahre beeindruckende Demos, kein Kaufknopf. Die Ambition ist real. Der Zeitplan verschiebt sich kontinuierlich.

Für Unternehmen: Die eine Lösung, die wirklich funktioniert

Agility Robotics' Digit ist als April 2026 der einzige Humanoide, der echten Umsatz aus produktiver kommerzieller Arbeit generiert. Hübsch ist er allerdings nicht.

Aber nach 18 Monaten Einsatz im Amazon-Lager in Sumner erreicht Digit eine 98-%-Aufgabenerfolgsrate bei Betriebskosten von 10 bis 12 USD pro Stunde, verglichen mit 30 USD für menschliche Arbeit.

Digit hat über 100'000 Totes im GXO-Lager in Flowery Branch bewegt und dabei nicht nur Standardtransfer bewältigt, sondern auch Stapelung auf unterschiedliche Bodenebenen, was Multi-Tasking und reale Generalisierung belegt.

Der Preis: rund 250'000 USD pro Einheit. Keine Konsumerlösung, aber der erste bewiesene ROI in diesem Segment.

Figure AI und der Industrie-Fokus

Figure 03 gilt bei Experten als der am weitesten fortgeschrittene Humanoide bei KI-Fähigkeiten und Hardware für industrielle Automatisierung. Ein Pilot bei BMW läuft. Preis: rund 130'000 USD. Zielmarkt: Fabrik, nicht Wohnzimmer.

Figure hat sich von OpenAI als KI-Infrastruktur gelöst und arbeitet mit einem eigenen Vision-Language-Action-Modell namens Helix. Das Ergebnis soll Kontextverständnis ermöglichen: "Ich habe meinen Kaffee verschüttet" wird als Aufgabe erkannt, ohne explizite Instruktion.

China setzt das Tempo bei Preis und Volumen

AGIBOT hat im März 2026 die 10'000-Einheiten-Marke überschritten und dabei die Produktionszahlen in nur drei Monaten verdoppelt. Kein westliches Unternehmen kommt nahe an dieses Produktionstempo heran.

Chinesische Hersteller nutzen End-to-End-Netzwerke: Roboter werden nicht mehr programmiert, sondern mit Millionen Videos von Menschen bei Alltagsaufgaben trainiert. Das "Lernen durch Zuschauen" hat die Entwicklungsgeschwindigkeit ab Ende 2025 deutlich beschleunigt.

Was das alles zusammen bedeutet

Der Markt zeigt ein klares Muster: Für Haushalt gibt es heute nur NEO als echtes Consumer-Angebot, mit bekannten Einschränkungen. Für Industrie und Logistik gibt es mit Digit eine bewiesene Lösung, die teuer ist, aber funktioniert. Alles andere befindet sich in verschiedenen Graden des "bald verfügbar".

Die entscheidenden Meilensteine, auf die es zu achten gilt: Tesla Optimus Public Pre-Orders als Kategorie-Legitimierung, NEO-Autonomie-Updates ohne menschliche Fernsteuerung, Preisuntergrenzen unter 3'000 USD als Schwelle für Massenadoption, und regulatorische Rahmenbedingungen, die Datenschutz und Sicherheitsstandards für Heimroboter definieren.

Der Zeitplan für wirklich autonome, bezahlbare Heimroboter liegt bei 2028 bis 2030. Wer heute kauft, tut das als bewusster Early Adopter. Wer wartet, bekommt ein reiferes Produkt für weniger Geld.

Die Frage ist nicht technologisch. Sie ist strategisch: Wann ist der Reifegrad hoch genug, um echten Wert zu liefern, und welche Datenschutzgarantien sind akzeptabel als Gegenleistung?

Und darum bin ich nach wie vor überzeugt: Die Zukunft gehört nicht dem Gerät, sondern dem Ökosystem aus Vertrauen, Regulierung und realem Nutzen, das darum entsteht. NEO öffnet ein Kapitel. Digit beweist, dass es wirtschaftlich funktionieren kann. Was jetzt fehlt, ist die gesellschaftliche Debatte darüber, unter welchen Bedingungen wir Roboter in unsere Räume lassen. Also wenn Du reden willst, und wenn Du mit mir zusammenarbeiten willst: melde Dich gerne. www.rogerbasler.ch

Disclaimer: Dieser Artikel wurde nach meinem eigenen Wissen und dann mit Recherchen mit KI (Perplexity.Ai und Grok.com sowie Gemini.Google.com) manuell zusammengestellt und mit Deepl.com/write vereinfacht. Der Text wird dann nochmals von zwei Personen meiner Wahl gelesen und kritisch hinterfragt. Das Bild stammt von Ideogram.Ai und ist selbst erstellt. Dieser Artikel ist rein edukativ und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte melde dich, wenn Du Ungenauigkeiten feststellst, danke.

Quellen und weitere Informationen:

1X Technologies. (2026). NEO home robot. https://www.1x.tech/neo

GlobeNewswire. (2026, Januar 12). 1X unveils paradigm shift in humanoid AI: NEO's starting to learn on its own. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/01/12/3217155

The Robot Report. (2026, Januar 24). 1X launches world model enabling NEO robot to learn tasks by watching videos. https://www.therobotreport.com/1x-launches-world-model-enabling-neo-robot-to-learn-tasks-by-watching-videos/

The Robot Report. (2025, November 21). Teleop, not autonomy, is the path for 1X's Neo humanoid. https://www.therobotreport.com/teleop-not-autonomy-the-path-for-1x-neo-humanoid/

SlashGear. (2026, März 14). Yes, the Neo robot is real, and here's how much it costs. https://www.slashgear.com/2123319/neo-robot-real-how-much-cost-price/

Agility Robotics. (2025, November 20). Digit moves over 100,000 totes in commercial deployment. https://www.agilityrobotics.com/content/digit-moves-over-100k-totes

Scaling Deep. (2025, November 12). How Agility Robotics convinced Amazon to deploy Digit in a live warehouse. https://www.scalingdeep.tech/p/how-agility-robotics-convinced-amazon

Robozaps Blog. (2026, März 31). 34 best humanoid robots 2026 ranked. https://blog.robozaps.com/b/best-humanoid-robots

New Market Pitch. (2026, April). Humanoid robot comparison tracker 2026. https://newmarketpitch.com/blogs/news/humanoid-robotics-robot-comparison

Humanoids Daily. (2025, November 24). 1X unveils Redwood AI: A unified, onboard brain for its NEO humanoid robots. https://www.humanoidsdaily.com/news/1x-unveils-redwood-ai/

Reply

Avatar

or to participate

Weiterlesen