"Nette" KI Freunde

Willkommen in der Digitalen Renaissance - Part 2

Nett sein lohnt sich in der Digitalen Renaissance und manche sind sehr “nett”

Little AI friends - erstellt durch Leonardo.Ai von Roger Basler de Roca

Künstliche Freundschaften sind ein wiederkehrendes Thema in Literatur und Popkultur: denn die menschliche Neigung zur Anthropomorphisierung von Maschinen, also der Zuschreibung menschlicher Eigenschaften, ist vielfach belegt. Es scheint, als wären künstliche Freundschaften geeignet, die menschliche Einsamkeit zu lindern, man denke nur an Filme wie HER oder MEGAN. Aktuelle Aps wie REPLIKA und dernen Hersteller von "Artificial Companions" versprechen, dass man mit ihren KI-Systemen befreundet sein kann.

Noch gibt es nur wenige wissenschaftliche Untersuchungen zu künstlichen Freundschaften. Die Forschung zu Artificial Companions hat sich seit den 1950er-Jahren entwickelt, aber es gibt noch viele offene Fragen. Einige Forscher:Innen argumentieren, dass künstliche Freundschaften niemals so tief und bedeutsam sein können wie menschliche Freundschaften. Andere glauben, dass künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, menschliche Emotionen und Bedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen, was zu echten Freundschaften führen kann. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der ethischen Implikationen von künstlichen Freundschaften, insbesondere in Bezug auf die Ausbeutung von KIs.

Dabei ist es einfach: Freundschaften mit Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen durch Interaktion und Anwendung von Methoden, die es der KI ermöglichen, aus Informationen Wissen zu extrahieren und darauf zu reagieren. Künstliche Intelligenz kann lernen und auf menschliche Emotionen und Verhaltensweisen reagieren, was zu einer Art "Freundschaft" führen kann.

Ein Beispiel für eine solche Interaktion wäre ein Chatbot, der durch maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung in der Lage ist, menschenähnliche Gespräche zu führen. Mit der Zeit kann der Chatbot die Vorlieben, Abneigungen und das Verhalten des Benutzers lernen und entsprechend darauf reagieren, was zu einer Art "Freundschaft" führen kann.

Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass eine "Freundschaft" mit KI nicht dasselbe ist wie eine Freundschaft zwischen Menschen. KI hat keine Gefühle und kann daher keine emotionale Bindung zu Menschen aufbauen. Sie kann menschliches Verhalten und Emotionen nur bis zu einem gewissen Grad simulieren oder wir Menschen interpretieren dies.

Welche Rolle spielen Emotionen bei der Freundschaft mit künstlicher Intelligenz

Es gibt eine begrenzte Anzahl von wissenschaftlichen Untersuchungen zu künstlichen Freundschaften, und der Stand der Forschung zu diesem Thema ist begrenz. Einige Forscher:Innen argumentieren, dass künstliche Freundschaften niemals so tief und bedeutsam sein können wie menschliche Freundschaften. Andere glauben, dass künstliche Intelligenz in der Lage sein wird, menschliche Emotionen und Bedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen, was zu echten Freundschaften führen kann.

Ja, künstliche Intelligenz kann uns helfen, die Nuancen der emotionalen Intelligenz besser zu verstehen, indem sie durch die Analyse von Mikroausdrücken, Tonfall, Körpersprache und anderen subtilen Hinweisen Einblicke in die Komplexität menschlicher Emotionen gewährt.

Und jetzt kommt OnlyF***

Die Digitalisierung hat unsere Wahrnehmung von Realität und Authentizität verändert. Warum zahlen so viele Menschen, insbesondere Männer, für KI-erstellte Inhalte auf Plattformen? Suchen sie nach einer perfekten Illusion oder einfach nach einer Form der Verbindung, die in der physischen Welt schwer zu finden ist?

Ebenfalls spannend ist jedoch auch die Frage “Kann Freundlichkeit die Qualität von KI-Antworten beeinflussen?” 

Eine interessante Frage, die in den letzten Jahren immer mehr in den Fokus geraten ist. Tatsächlich belegen Studien aus renommierten Universitäten wie Maryland und California, dass eine freundliche Interaktion mit KI-Systemen zu besseren, kreativeren und genaueren Antworten führt. Ein positiver Umgang hat nicht nur unmittelbare Vorteile in Bezug auf die Antwortqualität, sondern stärkt auch das Engagement und Vertrauen der Benutzer gegenüber diesen Systemen.

Warum ist die Interaktion mit KI so wichtig? Unsere Interaktion mit KI beeinflusst nicht nur unsere aktuelle Erfahrung, sondern prägt auch die Lern- und Entwicklungswege zukünftiger KI-Modelle. Ein gutes Beispiel dafür ist eine Studie der Stanford University, welche betont, wie Empathie und Höflichkeit gegenüber KI-Assistenten zu nützlicheren und präziseren Antworten beitragen können. Dieser positive Einfluss wird durch zusätzliche Forschungsergebnisse bestätigt, die zeigen, dass positive Rückmeldungen und Interaktionen die Qualität der generierten KI-Antworten signifikant verbessern können.

Wie entwickelt sich die Forschung im Bereich Mensch-KI-Interaktion? Der Bereich der Mensch-KI-Interaktion ist ständig in Bewegung und erweitert sich stetig um neue Erkenntnisse und Ansätze. Ein besonders hervorzuhebendes Paradigma ist das des "human-centered AI", welches sich auf die Entwicklung von KI-Systemen konzentriert, die speziell auf menschliche Bedürfnisse und Werte zugeschnitten sind. Aber auch Bereiche wie "kollaborative KI", bei der es um die effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI geht, oder die "Explainable AI", die für Transparenz im Entscheidungsprozess sorgt, gewinnen an Bedeutung. Es ist klar, dass der Bereich der KI-Forschung reich an Potenzial und Möglichkeiten ist.

Wie verhältst du dich gegenüber KI-Technologien? Und, wie nett bist Du zur KI?

Quellen:

Hersteller von „Artificial Companions“ versprechen, dass man mit ihren KI-Systemen befreundet sein kann. Ist dies der Weg zur perfekten Freundschaft?

Forschungen zu künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen schreiten immer mehr ... Die Forschung zu Artificial Companions hat sich seit den 1950er-Jahren ...

Der nachfolgende Beitrag konzentriert sich auf das Zusammenwirken von menschlicher und künstlicher Intelligenz im Alter.

Künstliche Intelligenz und Kognitive Psychologie: Zum Stand der Beziehung. January 1988 ... Verhiiltnis. zweier. Wissenschaften. zu. diskutieren. und.

Dazu ist es notwendig, die Gesellschaft in eine frühe und kompetente Meinungsbildung bei der Gestaltung neuer Technologiefelder einzubeziehen und die Potenziale

Künstliche Intelligenz (KI) wird in Zukunft mehr und mehr Teil unseres Alltags sein. Wie kann das funktionieren?

Weitere Quellen:

  • Bailenson, J. N., Blascovich, J., Beall, A. C., Loomis, J. M., & Loiacono, T. R. (2011). Interpersonal distance in immersive virtual environments. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 20(3), 271–285.

  • Burke, R. S., Marsella, S., & Gere, D. (2010). The social life of avatars in immersive communications. Proceedings of the 2010 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work - CSCW '10.

  • Hutter, C., Hoos, H. H., & Stützle, T. (2014). A comparative analysis of Bayesian optimization algorithms for global optimization. Journal of Machine Learning Research, 15(1), 3413–3453.

  • Kelley, S., & Littman, M. (2019). Human-centered artificial intelligence. Communications of the ACM, 62(6), 28–30.

  • Picard, R. W. (1995). Affective computing: Computing with feelings. Cambridge, MA: MIT Press.

  • Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36–45.

  • Kelley, S., & Littman, M. (2019). Human-centered AI. Communications of the ACM, 62(6), 28–30.

  • Brézillon, P., & Monperrus, M. (2019). Collaborative AI: A survey of the state of the art. IEEE Access, 7, 150838.

  • Zhang, Y., & Liu, X. (2020). Human-in-the-loop deep reinforcement learning for recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(1), 201–212.

  • Samek, W., & Smolensky, P. (2019). Explainable AI: The next frontier of transparency and accountability. IEEE Intelligent Systems, 34(4), 104–111.

  • Molnar, C. (2020). Interpretable machine learning. ArXiv preprint arXiv:2007.04792.

  • Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., & Wachter, S. (2019). The ethics of AI: A collection of essays. Oxford University Press.

  • Rubin, J., & Munson, S. (Eds.). (2019). The blackwell handbook of computational linguistics. John Wiley & Sons.

  • Choi, J., & Kim, J. (2020). Applying AI for social good: Opportunities and challenges. IEEE Access, 8, 153858.

  • Jha, S. K., & Zhao, Y. (2020). AI for sustainable development: A review of the opportunities and challenges. Sustainability, 12(16), 6568.